来源:南阳迈特网络科技有限公司 时间:2024-11-21 18:43:02 [举报]
想要自媒体做的好,AI少不了!
当我们想要快速的创作内容,加快创作速度的时候,为什么别人就可以很快地就创作出一篇内容,而自己墨迹半天确出不了一个字呢?这其实是没有运用好工具。
一、AI创作系统
AI创作系统是一款支持ai写作,文生图,图生图,内有多种风格可选择。主要以写作创作为主的系统,能够快速地帮我们创作。
二、系统技术架构
前端:vue3、uni-app。
后端:PHP、thinkphp8等语言开发后端逻辑
数据库:mysql5.7
三、核心功能
支持openai,百度文心,M绘画,星火,灵犀等多款接口。
全新绘画广场,多模型接口
智能问答,AI绘画,ai写作
敏感词过滤,达人分销,会员充值,积分系统,卡密兑换。
四端兼容:小程序,h5,公众号,电脑PC
四、如何搭建AI创作平台
明确目标:要确定平台的目标和定位
技术准备:需要有良好的人工智能算法和模型来进行创作。可以选择使用现有的开源算法和模型,也可以自行开发。
数据准备:训练AI模型需要大量的数据来学习和生成创作内容,需要准备一些相关的数据集。
模型训练:使用准备好的数据集和所选的算法,进行AI模型的训练。
平台开发:根据目标和定位,开发相应的用户界面和功能,包括用户注册、登录、创作界面、创作结果展示等。
测试和优化:进行平台的测试,发现问题并进行修复和优化。可以邀请用户进行体验和反馈,对平台进行改进。
上线发布:完成测试和优化后,将平台部署到线上,供用户正式使用。
此外,还需要考虑平台的商业模式和盈利方式,例如收费模式、广告模式等。同时,要关注用户体验和用户反馈,不断改进和优化平台,增加用户粘性和用户满意度。
五、上线需要准备什么?
营业执照
服务器
域名
AI生成系统介绍
AI生成系统,也称为生成式人工智能(Generative AI),是人工智能(AI)的一个分支,专注于通过算法、模型和规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容。这种技术能够根据用户的需求,利用事先训练好的多模态基础大模型,生成具有逻辑性和连贯性的内容。与传统AI不同,生成式AI不仅能处理输入数据,还能学习和模拟事物的内在规律,自主创造出新的内容。
历史背景
生成式AI的历史可以追溯到1950年,当时Alan Turing提出了的“图灵测试”,预示了AI内容生成的可能性。1957年,Lejaren Hiller和Leonard Isaacson完成了历史上首完全由计算机“作曲”的音乐作品《Illiac Suite》。1964年至1966年间,Joseph Weizenbaum开发了世界上款可人机对话的机器人“Eliza”。随着互联网的发展和海量数据的出现,生成式AI在2014年迎来了基于深度学习方法的崭新时代24。
技术原理
生成式AI主要基于深度神经网络,通过训练大规模的数据集,学习抽象出数据的本质规律和概率分布,并利用生成模型生成新的数据。常见的生成模型包括:
递归式生成模型(Autoregressive Model):这种模型基于条件概率,能够生成与前面内容相关的后续内容。常见的递归式生成模型包括循环神经网络(RNN)和变换器(Transformer)等5。
生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN):这种模型通过生成器和判别器的对抗学习,能够生成逼真的数据,如图像和音频。GAN的优点是能够生成的数据,但其训练过程相对复杂。
应用场景
生成式AI在多个领域都有广泛应用:
文本生成:可以生成文章、新闻、邮件等文本内容。例如,ChatGPT可以根据用户输入生成一篇文章或文献综述。
图像生成:可以生成图片、插画等。例如,GAN可以生成逼真的图像5。
音乐和声音:可以创作音乐、声音效果等。例如,计算机可以自动作曲或生成特定的声音效果。
视频和代码:可以生成视频内容或代码。例如,AI可以自动编写简单的程序代码。
总之,生成式AI通过深度学习和大规模数据训练,能够在多个领域中创造出的全新内容,地推动了人工智能技术的发展和应用。
迈特AI系统源码(支持20+模型)的系统部署指南可以如下,以确保部署过程的清晰和准确性:
一、源码交付与品质
迈特AI助手源码的核心价值在于其的源码交付。从开发之初,就严格把控源码质量,确保每一行代码都经过精心设计和测试。购买后,将直接提供源码,用户拥有完整的系统所有权,无需担心版权问题。
二、环境准备
1. 服务器建议:建议使用centos7.4以上版本的服务器,并安装宝塔面板以简化环境配置。
2. 运行环境:LNMP环境,其中php版本为7.4+,mysql版本为5.7。
3. php拓展安装:需要安装fileinfo等必要的php拓展。
三、安装与配置
1. 安装宝塔面板:按照指南自行安装宝塔面板。
2. 数据库配置:在宝塔面板中配置自己的数据库账号密码。
3. 伪静态配置:根据提供的伪静态配置内容,在宝塔面板的伪静态模块中进行设置。
四、系统部署
根据迈特AI助手源码提供的详细图文搭建部署教程,逐步进行系统的部署和配置。注意,迈特AI助手源码支持GPT4.0和国内AI全模型,以及支持AI绘画(Midjourney)等功能。
五、技术支持与服务
迈特AI助手源码提供的技术支持和服务,包括免费搭建指导、运营指导等专属服务。用户在使用过程中遇到问题,可以随时联系技术支持团队寻求帮助。
六、版本选择
迈特AI助手源码提供了Java版和PHP版两种版本,用户可以根据自己的实际需求选择合适的版本进行部署。Java版以其跨平台、的特点,适合大型企业和;而PHP版则以其简单易用、开发周期短的优势,适合中小企业和个人用户。
通过以上步骤,用户可以顺利完成迈特AI系统源码(支持20+模型)的部署和配置,开始使用这一强大的AI创作系统。
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